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養(yǎng)殖業(yè)刮起“智能風(fēng)” 技術(shù)轉(zhuǎn)化急需專(zhuān)業(yè)“紅娘”

2019-05-09 09:23:23 來(lái)源：智能制造網(wǎng) 閱讀量：8776

　　近年來(lái)，隨著人工智能連續(xù)三次寫(xiě)入政府工作報(bào)告，以及“智能+”概念的提出和強(qiáng)調(diào)，人工智能賦能行業(yè)升級(jí)的步伐正在愈發(fā)加快。

　　目前，除了工業(yè)、制造業(yè)、服務(wù)業(yè)等二三產(chǎn)業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型之外，人工智能技術(shù)的應(yīng)用也在不斷向傳統(tǒng)農(nóng)畜牧產(chǎn)業(yè)落地，這股“智能風(fēng)潮”的全面到來(lái)，將有望帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)效率、成本、資源和結(jié)構(gòu)的有效升級(jí)，為廣大行業(yè)企業(yè)帶來(lái)新的發(fā)展機(jī)遇與挑戰(zhàn)。

　　人工智能養(yǎng)殖火遍國(guó)內(nèi)外

　　這兩年，人工智能賦能農(nóng)畜牧行業(yè)的新產(chǎn)物便是“AI養(yǎng)殖”。

　　而提起AI養(yǎng)殖可能很多人都聽(tīng)說(shuō)過(guò)，畢竟去年愚人節(jié)的時(shí)候，被稱(chēng)為“鵝廠”的騰訊就曾提出過(guò)“智能養(yǎng)鵝”計(jì)劃，鵝臉識(shí)別、鵝語(yǔ)翻譯等新詞匯一出現(xiàn)，就成功引起了社會(huì)的廣泛關(guān)注，并且刷新了人們對(duì)養(yǎng)殖的傳統(tǒng)認(rèn)知。

　　但其實(shí)，這只是騰訊愚人節(jié)開(kāi)的一個(gè)玩笑，真正的AI養(yǎng)殖實(shí)施者是阿里、華為、京東以及國(guó)外的一些企業(yè)。

　　在國(guó)內(nèi)，2017年華為首先與中國(guó)電信和銀川奧特合作推出了“牛聯(lián)網(wǎng)”，利用聯(lián)網(wǎng)的可穿戴設(shè)備實(shí)時(shí)測(cè)量掌控牛的身體狀況，開(kāi)啟了我國(guó)AI養(yǎng)殖的先河；之后，2018年初阿里云也開(kāi)始了智能養(yǎng)豬事業(yè)，借助數(shù)字ID、ET農(nóng)業(yè)大腦等幫助養(yǎng)豬行業(yè)邁入智能化、規(guī)?；男聲r(shí)代；除此之外，2018年11月京東也發(fā)布了“智能養(yǎng)豬”計(jì)劃，嘗試應(yīng)用養(yǎng)殖巡檢機(jī)器人、飼喂機(jī)器人等產(chǎn)品，創(chuàng)新養(yǎng)殖方式，打造獨(dú)特“京東豬”。

　　相比而言，國(guó)外企業(yè)開(kāi)展AI養(yǎng)殖的行動(dòng)要早得多。2016年，劍橋大學(xué)養(yǎng)殖場(chǎng)內(nèi)的擠奶工作就已全由機(jī)器人自動(dòng)完成。同時(shí)在澳大利亞，科學(xué)家們也研制出了一款像牧羊犬的機(jī)器人，通過(guò)2D和3D傳感器的結(jié)合應(yīng)用，在農(nóng)場(chǎng)上替代傳統(tǒng)放牧勞動(dòng)力......

　　巨大紅利催生出廣闊藍(lán)海

　　總的來(lái)說(shuō)，AI養(yǎng)殖已經(jīng)受到了養(yǎng)殖企業(yè)和科技公司的青睞，越來(lái)越多的IT技術(shù)商、終端設(shè)備商們樂(lè)于去廣闊的農(nóng)村一展身手。而之所以AI養(yǎng)殖能夠風(fēng)靡，則得益于智能技術(shù)應(yīng)用之后給養(yǎng)殖行業(yè)帶來(lái)的巨大紅利，以及紅利所催生出的廣闊市場(chǎng)藍(lán)海。

　　從工具層面來(lái)說(shuō)，AI的應(yīng)用解決了傳統(tǒng)養(yǎng)殖中的人力問(wèn)題。隨著人口紅利的日漸式微、勞動(dòng)力成本的不斷攀升，養(yǎng)殖工人已經(jīng)逐漸成為養(yǎng)殖廠增利降本的主要對(duì)象，而AI和智能機(jī)器人的應(yīng)用恰好替代了人工解放了人力，進(jìn)而推動(dòng)了行業(yè)發(fā)展的提效增速與降本。

　　從分析層面來(lái)說(shuō)，AI的應(yīng)用則解決了傳統(tǒng)養(yǎng)殖中的質(zhì)量問(wèn)題。AI與大數(shù)據(jù)、傳感識(shí)別、物聯(lián)網(wǎng)等多種智能化技術(shù)融合應(yīng)用之后，能夠通過(guò)信息庫(kù)的建立、大數(shù)據(jù)的收集、傳感測(cè)量的把控，對(duì)養(yǎng)殖動(dòng)物的生產(chǎn)、管理和防疫等方面進(jìn)行監(jiān)控、預(yù)警及給出有效建議，保障生產(chǎn)管理中的質(zhì)量與安全。

　　通過(guò)兩方面的作用，AI養(yǎng)殖帶來(lái)的是成本的下降、效率的提升、質(zhì)量的增長(zhǎng)，這意味著養(yǎng)殖廠商付出得少了，生產(chǎn)和賺取得更多了。智能化、規(guī)?；酿B(yǎng)殖起來(lái)之后，養(yǎng)殖行業(yè)的市場(chǎng)空間便能進(jìn)一擴(kuò)大催生出廣闊藍(lán)海，同時(shí)AI技術(shù)設(shè)備也將作為新的藍(lán)海市場(chǎng)加速崛起。

　　商業(yè)發(fā)展呼喚專(zhuān)業(yè)“紅娘”

　　不過(guò)回歸現(xiàn)實(shí)，當(dāng)前我國(guó)的AI養(yǎng)殖仍處于興起和起步階段，技術(shù)落地和應(yīng)用還面臨諸多阻礙，比如相關(guān)的技術(shù)依然僅存在于研究與實(shí)驗(yàn)室之中，科技轉(zhuǎn)化程度緩慢而艱難，這導(dǎo)致AI養(yǎng)殖遲遲得不到普及商業(yè)，規(guī)模效應(yīng)無(wú)法形成。

　　而造成上述現(xiàn)象的主要原因，是我國(guó)科技成果轉(zhuǎn)化的專(zhuān)業(yè)服務(wù)體系不夠全面，專(zhuān)門(mén)的專(zhuān)業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)和人才比較匱乏，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是中間拉線的“紅娘”且不夠?qū)I(yè)。

　　據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)近3000多家的研發(fā)機(jī)構(gòu)和高等院校中，僅有不到10%的單位設(shè)立有專(zhuān)門(mén)的技術(shù)轉(zhuǎn)移機(jī)構(gòu)，真正發(fā)揮作用的更是只有不到20家；此外，專(zhuān)業(yè)化成果轉(zhuǎn)化管理和服務(wù)人才十分匱乏，特別是既懂成果轉(zhuǎn)化，又具備法律、財(cái)務(wù)、市場(chǎng)等專(zhuān)業(yè)能力的復(fù)合型人才少之又少。

　　在這樣的局面下，面對(duì)廣闊的發(fā)展藍(lán)海，AI養(yǎng)殖呼喚更多的專(zhuān)業(yè)“紅娘”出現(xiàn)，首先是專(zhuān)業(yè)人才，其次是專(zhuān)業(yè)機(jī)構(gòu)。只有將人才培養(yǎng)和機(jī)構(gòu)建設(shè)同時(shí)并舉，未來(lái)AI等技術(shù)才能在養(yǎng)殖行業(yè)真正落地，AI養(yǎng)殖才能快速普及、不斷壯大，迎來(lái)商業(yè)化、規(guī)?；纳?jí)發(fā)展。

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